Template Studio

Liest NUR die Stil-Sprache (Look, Farbwelt, Typo-Charakter, Textur, Stimmung) — keine konkreten Inhalte. Bei „Moodboard" wird die Collage-Struktur ignoriert, bei „Einzelnes Bild" darf es näher am Vorbild bleiben.

Nah am Vibe baut den Prompt wie bisher, nah an Stil und Aufbau der Referenz. Eigenständig nimmt nur Stimmung, Farbwelt, Thema und Energie auf und beschreibt eine eigenständige Bildidee, ohne Stil, Komposition oder Motive des Originals zu übernehmen.

Nutze nur Bilder, an denen du die Rechte hast, oder als Inspiration. Die erzeugten Prompts sind eigenständige Interpretationen.

Dieser Stil bleibt fix — unten Varianten erzeugen, ohne neu zu analysieren.

Auto-Varianten: ein Klick erzeugt mehrere fertige Prompts — alle mit dem Stil-Anker (Stimmung, Typo, Textur, Zeichenstil bleiben fix), automatisch verschieden in Farbe, Illustration und Aufbau.

Oder gezielt eine Einzel-Variante (leer lassen = nicht ändern):

Mehrere Farbwelten auf einmal (kommagetrennt) — eine Variante je Farbwelt:

EIN Sonnet-Aufruf analysiert den Flyer und liefert 10 Text-Prompts für Varianten desselben Flyers. Der Vibe (Stimmung, Genre, Bildsprache, Grundkomposition) bleibt strikt erhalten, variiert werden nur Farbwelt und Detailelemente. Keine echten Personen oder Marken, Texte als Platzhalter. Es werden KEINE Bilder erzeugt, nur Prompts.

Ein Upload → automatisch 1 Hauptflyer + 9 Varianten (10 Bilder): gleicher Stil, variiert in Farbe, Motiv/Personen und Layout. Analyse + Prompt (Sonnet) → Bildgenerierung über die OpenAI-Bild-API (GPT Image), dein Flyer als Stil-Referenz, 9:16; Prompt gegen Filter-Fehlalarme wort-entschärft (nur legitime Inhalte, keine Regelumgehung). Mehrere Flyer gehen auch (je Flyer 10 Bilder). Ein blockiertes/fehlgeschlagenes Einzelbild bricht den Satz NICHT ab — am Ende die Erfolgsquote. Upload, da die App in der Cloud läuft.

Sprachmodell fest: Sonnet. Bildmodell: OpenAI GPT Image (einzige Engine, moderation „low"). Je Flyer entstehen 10 Bilder (Hauptflyer + 9 Varianten), nacheinander — das dauert entsprechend (jede Generierung bis ~2 Min, timeout-sicher per Polling). Läuft ein Lauf, kannst du ihn mit Abbrechen stoppen — schon fertige Bilder bleiben erhalten.

Wie Auto-Flow 1, aber das Ergebnis löst sich bewusst vom Original — gedacht für fremde Flyer als Inspiration. Zwei Pfade (unten wählbar): Nah (Pfad A) schickt dein Bild mit, hält aber im Prompt bewusst Abstand; Weit (Pfad B) nutzt dieselbe detaillierte Beschreibung wie Flow 1, schickt das Bild aber nicht mit (Abstand allein durch das fehlende Bild). Sonst identisch: 1 Hauptflyer + wählbar 1 bis 10 Varianten (Standard 9), OpenAI GPT Image, 9:16, Wort-Entschärfung, timeout-sicher, blockierte überspringen, Multi-Upload, ZIP-Downloads.

Nah (Pfad A): dein Flyer geht als Bild mit, der Prompt verbietet aber ausdrücklich das Übernehmen konkreter Elemente (Hintergrundtyp, Deko-Grafik, Farbspritzer/Texturen, exakte Farbkombination, Motiv, Komposition) — gleiche grobe Richtung, aber eigenständig. Weit (Pfad B): detaillierte Stil-Beschreibung wie Flow 1 (gleiche Tiefe bei Stil, Farbwelt, Typo), aber das Referenzbild wird nicht mitgeschickt — der Abstand entsteht allein dadurch, dass das Bild nicht mitgeht, nicht durch Verwässern der Beschreibung.

Gleiche Engine wie Auto-Flow 1 (Sonnet + OpenAI GPT Image). Je Flyer 1 Hauptflyer plus die gewählte Anzahl Varianten, nacheinander. Läuft ein Lauf, kannst du ihn mit Abbrechen stoppen, schon fertige Bilder bleiben erhalten.

Schlanke Batch-Variante von Auto-Flow 2: pro hochgeladenem Template GENAU ein Hauptbild (die 9 Varianten entfallen). Gleiche Engine und Logik wie Flow 2 (Sonnet-Analyse + OpenAI GPT Image, Wort-Entschärfung, 9:16, feste Regeln), gleiche zwei Copyright-Pfade (unten, EINMAL für den ganzen Batch gewählt). Mehrere Templates rein, N Hauptflyer raus (z. B. 10 Templates → 10 Hauptflyer). Blockierte werden übersprungen, der Batch läuft weiter.

Identisch zu Auto-Flow 2. Nah (Pfad A): dein Template geht als Bild mit, der Prompt verbietet aber ausdrücklich das Übernehmen konkreter Elemente. Weit (Pfad B): detaillierte Stil-Beschreibung, das Referenzbild wird aber nicht mitgeschickt.

Je Template ein Bild, nacheinander. Läuft ein Lauf, kannst du ihn mit Abbrechen stoppen — schon fertige Bilder bleiben erhalten.

Verschlagwortet die Flyer automatisch per Sonnet (Motiv, Farbwelt, Stimmung/Stil, Person) und speichert sie dauerhaft in templates/keywords.json. Die Schlagworte erscheinen in der App als Filter-Chips innerhalb einer Kategorie und werden von der Suche mitdurchsucht. Einzelne Flyer kannst du unten von Hand nachbessern (Chip ✕ löschen, „+ Schlagwort" hinzufügen) oder mit ↻ neu verschlagworten. Wichtig: Nach dem Stapel-Lauf „keywords.json herunterladen" und ins Repo committen, sonst gehen die Schlagworte beim nächsten Deploy verloren.

Vergibt nur unterscheidende Schlagworte (keine Allerwelts-Begriffe wie party/club/musik/tanz/dj). Verarbeitet die unter „2 · Nachbessern" gewählte Kategorie (oder alle) — so kannst du zuerst eine Kategorie testen. „auch bereits verschlagwortete neu" ersetzt alte Tags (zum Neu-Verschlagworten). Läuft nacheinander, speichert jedes Ergebnis sofort, Abbruch verliert nichts; Tab offen lassen.